Głównym celem zadania jest zwiększenie liczby specjalistek ICT, upowszechnianie i rozwijanie zaawansowanych kompetencji cyfrowych wśród pełnoletnich kobiet (ogółem 170 osób, w tym między innymi 20 osób z niepełnosprawnościami), uczących się lub pracujących na obszarze województw łódzkiego i świętokrzyskiego. Szkolenia odbędą się w okresie 1.07-1.12.2024.
Zakres realizacji zadania obejmujący przeprowadzenie specjalistycznych szkoleń z obszarów: cyberbezpieczeństwa, AI (sztucznej inteligencji) oraz programowania.
Obszary wsparcia
W ramach zadania planuje się przeprowadzenie szkoleń:
1. Szkolenie Cisco Certified CyberOps Associate
dla 70 uczestniczek w wymiarze 64h/osoba (7 grup x 10 osób x 64h)
Tematyka zajęć:
- Biały wywiad i zbieranie informacji
- Ataki DoS, DDoS i sposoby reagowania na nie
- Ataki dostępowe
- Ataki na infrastrukturę i usługi sieciowe
- Bezpieczeństwo sieci bezprzewodowych
- Sieci VPN
- Systemy szyfrowania, uwierzytelniania i infrastruktura klucza publicznego (PKI)
- Maskowanie ataków
- Analiza włamań
- Systemy zapobiegające wyciekom danych (DLP)
- Monitoring, analiza anomalii i logowanie
- Systemy IPS/IDS
- Polityki bezpieczeństwa i reagowania na incydenty
2. Kurs Python dla początkujących i średniozaawansowanych wraz z egzaminem Python PCEP (Entry level)
dla 50 Uczestniczek w wymiarze 72h/osoba (5 grup x 10 osób x 72h)
Tematyka zajęć:
- Wprowadzenie do języka Python i programowania komputerowego
- Typy danych, zmienne, podstawowe operacje wejścia-wyjścia, podstawowe operatory
- Boolean Values, Conditional Execution, Loops, Lists and List Processing, Logical and Bitwise Operations
- Funkcje, Krotki, Słowniki
- Narzędzia kontroli przepływu
- Programowanie obiektowe
- Rozumienie list, wyrażenia lambda, domknięcia i operacje I/O
3. Kurs Machine Learning wraz z egzaminem
dla 50 uczestniczek w wymiarze 80h/osoba (5 grup x 10 osób x 80h)
Tematyka zajęć:
- Podstawy Pythona
- Podstawy bibliotek używanych w Machine Learningu
- Przykłady użycia Machine Learningu
- Metody ewaluacji modeli Machine Learningu
- Importowanie i preprocessing danych
- Regresja liniowa
- Regresja wielomianowa
- Drzewa decyzyjne
- Klasyfikacja K-NN
- Reguły koszykowe (asocjacyjne)
- Dalszy kierunek rozwoju
Regulamin, dokumenty rekrutacyjne oraz szczegółowe informacje o projekcie znajdują się pod adresem: Odkryj swoją cyfrową moc z Digital Women Challenge! – Fundacja Challenge Europe.
Materiał: Fundacja Challenge Europe
Redakcja: Centrum Komunikacji i PR UŁ